研究队伍

姓名:
戴礼云
性别:
专家类别:
博士生导师
学历:
博士
电话:
0931-4967966
传真:
 
电子邮件:
dailiyun@lzb.a.c.cn
个人主页:
 
邮政编码:
730000
通讯地址:
兰州市东岗西路320号

简历:

2000年9月-2004年7月:兰州大学资源与环境学院地图学与地理信息系统专业,获理学学士学位

2007年9月-2008年7月:中国科学院研究生院,研究生课程学习

2008年7月-2013年5月:中国科学院寒区旱区环境与工程研究所获得地图学与地理信息系统专业博士学位

2013年6月--2017年12月:中国科学院寒区旱区环境与工程研究所工作,助理研究员

2018年1月-2022年12月,中国科学院西北生态环境资源研究院,副研究员 

2023年1月-至今,中国科学院西北生态环境资源研究院,研究员


研究领域:

地图学与地理信息系统(冰冻圈遥感)

职称:

研究员

职务:

获奖及荣誉:

 戴礼云(6/15); 积雪特性地面观测和遥感反演关键技术, 甘肃省人民政府, 科技进步, 省部一等奖,2025(车涛; 王建; 李震; 郝晓华; 肖鹏峰; 戴礼云; 刘艳; 蒋玲梅; 黄晓东; 李晓峰; 郑照军; 李弘毅; 李兰海; 除多; 李红星)

代表论著:

(1) Dai Liyun; Che Tao; Hu Zijian; Topography Effects on Microwave Emission Transmission of Snowpack and Snow Depth Retrieval, Ieee Journal of Selected Topics In Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18(无): 13929-13937 

(2) Dai Liyun; Che Tao; Zhang Yang; Ren Zhiguo; Tan Junlei; Meerzhan Akynbekkyzy; Xiao Lin;Zhou Shengnan; Yan Yuna; Liu Yan; Li Hongyi; Wang Lifu; Microwave radiometry experiment for snow in Altay, China: time series of in situ data for electromagnetic and physical features of snowpack, Earth System Science Data, 2022, 14(8): 3509-3530

(3) Dai Liyun; Che Tao; Xiao Lin; Akynbekkyzy Meerzhan; Kai Zhao; L. Leppänen; Improving the Snow Volume Scattering Algorithm in a Microwave Forward Model by Using Ground-Based Remote Sensing Snow Observations, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.3,60

(4) Dai Liyun; Che Tao; Ding Yongjian; Hao Xiaohua; Evaluation of snow cover and snow depth on the Qinghai-Tibetan Plateau derived from passive microwave remote sensing, CRYOSPHERE, 2017,11(4): 1933-1948

(5) Dai Liyun; Che Tao; Wang Jian; Zhang Pu; Snow depth and snow water equivalent estimation from AMSR-E data based on a priori snow characteristics in Xinjiang, China, Remote Sensing of Environment, 2012, 127: 14-29

承担科研项目情况:

1.中国科学院战略性先导科技专项课题,冻土地下冰电磁极化原理与高精度识别技术,XDB0950101,2024年7月-2029年6月,697万

2.国家自然科学基金,山区积雪微波辐射传输模型和雪深反演研究,42171143,2022年1月-2025年12月,59万。

3.国家自然科学基金,被动微波遥感雪深反演中积雪特性与下垫面的散射与辐射机理研究,41771389,2018年1月-2021年12月, 63万。

4.国家自然科学基金,41401414,融合被动微波和可见光遥感估算青藏高原地区雪深算法研究, 2015年1月-2017年12月,25万

5.西部之光A类,基于风云卫星遥感的祁连山区雪水当量监测系统,2020年1月-2022年12月, 50万

6.博士后特别资助,2015T81066,基于光学和被动微波遥感的青藏高原雪深反演研究, 2015年9月-2017年9月,15万

7.博士后基金,2014M560816,青藏高原多源遥感雪深反演及积雪时空变化分析,2014年9月-2016年9月,8万

8.所人才基金,Y451141001,森林地区被动微波遥感雪深反演研究, 2014年5月-2016年4月,10万

9.冰冻圈科学重点实验室开放基金,SKLCS-OP-2013-03,青藏高原地区高分辨率雪深和雪水当量反演研究,2014年1月-2015年12月, 8万