研究队伍
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简历：主要从事灌溉水资源可持续利用研究，具体研究方向包括：大尺度灌溉制图与用水估算；灌溉用水风险与可持续性；水文过程模拟。在地学领域主流期刊（包括ESSD, Earth's Future, JH等）发表论文30余篇(含中国科学院一区期刊论文15篇)。主持国家自然科学基金（青年 C类和面上）、国家重点研发计划委托项目、中国科学院西部博士等项目。曾入选中国科学院首批特聘研究骨干岗位、中国科学院青年创新促进会会员、中国科学院“西部之光”青年人才。 研究领域：地图学与地理信息系统（灌溉水资源可持续利用） 职称：研究员职务：获奖及荣誉：（1）第十二届苏丹·本·阿卜杜勒阿齐兹亲王国际水奖水资源管理与保护奖，获奖团队核心成员，2026。 （2）中国科学院青年创新促进会会员，2023年度。 代表论著：1.Zhang Ling*, Xie Yanhua, Zhu Xiufang, Ma Qimin, Brocca Luca. CIrrMap250: annual maps of China's irrigated cropland from 2000 to 2020 developed through multisource data integration. Earth System Science Data. 2024. 16(11). 5207-5226. 2. Zhang Ling*, Ma Hui, Hu Yingyi, Wang Yixiao, Ma Qimin, Zhao Yanbo. On the use of knowledge-informed machine learning and multisource data for spatially explicit estimation of irrigation water withdrawal. Earth's Future. 2025. 13(12). e2025E-e6704E 3. Zhang Ling, Che Tao*, Zhang Kun, Zheng Donghai, Li Xin. A novel framework for pixel-wise estimation of irrigation water use by integrating remote sensing and reanalysis data. Agricultural Water Management. 2026. 323.110077. 4. Zhang Ling*, Zheng Donghai, Zhang Kun, Chen Hao, Ge Yingchun, Li Xin. Divergent trends in irrigation-water withdrawal and consumption over mainland China. Environmental Research Letters. 2022. 17(9). 94001 5. Zhang Ling*, Zhang Kun, Zhu Xiufang, Chen Hao, Wang Weizhen. Integrating remote sensing, irrigation suitability and statistical data for irrigated cropland mapping over mainland China. Journal of Hydrology. 2022. 613. 128413 6. Zhang Ling*, Zhao Yanbo, Ma Qimin, et al. A parallel computing-based and spatially stepwise strategy for constraining a semi-distributed hydrological model with streamflow observations and satellite-based evapotranspiration. Journal of Hydrology，2021, (599):126359. 7. Zhang Ling*, Li Xin, Zheng Donghai, et al. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach. Journal of Hydrology, 2021:125969. 8. Zhang Ling*, Li Xin, Cao Yanping, et al. Evaluation and integration of the top-down and bottom-up satellite precipitation products over mainland China. Journal of Hydrology, 2020:124456. 9. Zhang Ling*, Ren D, et al., 2020, Interpolated or satellite-based precipitation? Implications for hydrological modeling in a meso-scale mountainous watershed on the Qinghai-Tibet Plateau. Journal of Hydrology, 2020. 583: 124629. 10. Zhang Ling*, Ma Q, Zhao Y, et al. Determining the influence of irrigation efficiency improvement on water use and consumption by conceptually considering hydrological pathways. Agricultural Water Management, 2019, 213:674-681. 承担科研项目情况：（1）多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究，国家自然科学基金面上项目，项目编号：42271286，主持，2023.01—2026.12。 （2）中国科学院青年创新促进会会员项目，中国科学院，项目编号：2023454，主持，2023.01—2026.12。 （3）流域尺度典型节水灌溉方式的生态水文影响模拟研究，国家自然科学基金青年项目，项目编号：41901045，主持，2019.01—2022.12。 （4）人类活动的水文影响分离和情景模拟——以黑河上游为例，中国科学院“西部青年学者”B类项目，项目编号：29Y929661，主持，2018.01—2021.12。 （5）基于机器学习的近实时降水产品融合研究，中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室开放基金，项目编号：LPCC2020004，主持，2020.01—2021.12。 |
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